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基于PCA变换的多时相遥感图像变化检测

  
编号:99-583520 | doc 格式 | 2.77M | 57 页
基于PCA变换的多时相遥感图像变化检测


2.76万字 57页 包括外文翻译,原创作品,已通过查重系统


摘 要
多时相遥感图像变化检测是从结合遥感图像的优势与不足产生的一种数学方法用于判?#31995;?#29289;是否发生了变化。目前变化检测技术己经渗入到人类生活、工作中。随着遥感技术的发展,变化检测已经成为当前遥感图像应用研究的一个重要方向。尽管遥感图像的变化检测技术在我国发展的又快又好,但是相对于世界总体水平来说还是处于探索新方式、新技术的阶段,同时设备的智能自动化技术不高,经常需要通过人工干预的方式来得以完成。因此,研究出一种自动化水平较高,拥有?#24049;?#31639;法的遥感系统,能够通过非人为操作就能对同一地区多时相的遥感图像进行变化检测,得到地物变化的信息迫在眉睫,本文是在主成分分析算法上进行论述的用计算机实现对同一地域不同时相的遥感图像进行分析和比较同时能准确地判断出变化区域。
首先论文详细介绍了遥感图像变化检测的基本知识,对遥感概念以及遥感过程有了初步了解。同时对变化检测的概念、影响因素和性能评估做了讨论研究,此基础上提出两种基于PCA变换的多时相遥感图像变化检测的方法:主成分差异法和差异主成分法,并对两种方法的结果做了对比。
本文选取法国巴黎某一地区的06、09年影像在对其做了配准之后用作变化检测的数据影像。然后使用ENVI软件对上述图像实现基于PCA变化的遥感图像变化检测。变化检测的目的是判断是否发生变化和确定变化地区:确定变化区域是变化检测的基本和前提同时准确得知数据图像中变化的信息和变化信息的多少对于判断变化区域至关重要实行PCA变化检测方法能检测出变化信息并能清晰指出变化区域。


关键词:遥感图像;变化检测;主成分分析PCA

  
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