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几种Bussgang盲均衡算法性能对比研究

  
编号:99-583526 | doc 格式 | 1.01M | 52 页
几种Bussgang盲均衡算法性能对比研究

1.89万字 52页 原创作品,已通过查重系统

摘 要
信道的非理想特性引起的码间干扰和信道间干扰降低了无线电移动通信系统的通信质量。均衡算法是发明出来用以抵消ISI和ICI,使得通信效果得以提升的手段。一种自适应均衡算法能够不需要训练序列,单单通过接收信号里蕴含的信息以实现信道均衡,这种算法被称为盲均衡算法。本篇毕设首先说明了推动盲均衡以传统自适应均衡算法作为基础逐步发展产生的缘由、到目前为止盲均衡算法的分类。之后再说明了盲均衡算法的原理,利用最速下降法,对盲均衡的基本算法进行了深入研究。通过MATLAB计算机仿真,说明了变步长、变信噪比、变抽头数对自适应均衡算法收敛性能的影响,之后又在控制变量的前提下,拿LMS算法分别与CMA以及Sato算法进行了比较。最后,在CMA环境下,分析了不同信道下,算法收敛性能的变化。


关键词:多径、LMS自适应均衡算法、Bussgang盲均衡、CMA、Sato算法



  
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